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    邁向2022,淺析工業內窺鏡檢測技術的未來之路

    2021-12-27 11:18:33

    工業內窺鏡是一種無損檢測設備,如果從1921年喬治·S·克拉姆頓發明的第一個用于汽輪機檢查的內窺鏡算起,已有百年歷史。在這過去的百年中,成像技術、分析能力、從分體到一體的機型躍遷,工業內窺鏡一直用各種進步帶給人們驚喜。那么,工業內窺鏡檢測技術的未來發展趨勢又是怎樣的呢?

    1. 定制化滿足個性化需求

    工業內窺鏡應用領域呈現多樣化趨勢,僅憑一款機型應對多變的檢測場所和被檢對象,顯然是無法滿足要求的。 目前不少品牌的更換鏡頭、更換探頭技術,都可以看作是滿足個性化需求的開端。例如:韋林在定制探頭、以及智能化檢測模塊的嘗試,將在滿足用戶個性化需求方面進一步推動專用化的發展。

    工業內窺鏡

    2. 對數據可信度要求更高

    現階段不少工業內窺鏡已經具備定量測量分析的能力,要想將這部分測量數據發揮更大的效能,前提條件是提升測量的精確度、產出更值得信賴的測量數據。韋林的三維立體測量,憑借還原缺陷輪廓的3D點云圖,可以摒棄掉傳統二維平面測量引入的誤差,大幅提升測量的精準度,輸出更有價值、值得信賴的測量數據。

    3. 大數據共享分析

    檢測出局部缺陷僅僅是檢測最為直接或者易于實現的目的,但是從長遠的宏觀角度出發,檢測的目的是保證資產的質量與安全。從內窺檢測的單一視角看,匯總并分析歷史檢測數據,可以為當下以及后續檢測與決策給予更多有益指導;從眾多無損檢測技術各自有不同特長與應用的角度出發,包括內窺檢測在內的多種檢測數據應該能夠貫通、互補,并從中挖掘更多規律,從而從制造、材料、工藝、運維等多種角度為保證資產質量與安全提供改進或優化建議。不同缺陷檢測數據的貫通需要一個開放的數據平臺,不僅僅可以存儲不同來源的檢測數據,而且可以進行大數據融合分析、從而發現有價值的信息,這也是未來工業內窺鏡檢測技術的發展趨勢之一。

    工業內窺鏡檢測技術

    4. 研判的自動化智能化

    現階段,雖然工業內窺鏡提供了非常直觀的檢測手段,但是在做出對損傷部件的決策時,主要憑借檢測人員多年的經驗,這一過程有時需要查閱過往資料或者檢測圖譜,有時需要比較長的時間,而且還帶有一定的主觀因素。未來隨著可視化技術、機器學習、以及人工智能的發展,可以在上述大數據平臺的基礎上,由智能化的數字系統根據以往檢測案例、參考圖譜、以及當前檢測圖像,自動做出判斷,這樣將大大提升檢測效率,而且可以減少主觀因素的干擾。

    5. 與新興技術相結合

    在過去的百年間,成像、照明、數字化、計算機視覺等技術的發展,都被巧妙地融合進來、并促進了工業內窺鏡檢測技術的發展?,F階段,韋林工業內窺鏡仍在探索新興技術的融合,利用強大的3D點云數據和3D打印技術,還原出缺陷的實物模型,讓研判更加“有據可依”。在未來,與新興技術融合將是大勢所趨,例如:工業內窺鏡檢測技術可以與無人機相結合,完成一些高海拔空間的檢測任務,將檢測領域進一步擴展。

    隨著時代的發展、需求的變更、相關技術的變革,工業內窺鏡檢測技術也會不斷向前邁進,勇敢地迎接未來的挑戰,更好地造福于人類。



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